方案简介
Solution brief
该方案是(shì)基于中(zhōng)科开云手机入口和迪宏TimesAI深(shēn)度学习开(kāi)发平台,融合(hé)了(le)CV+AI+Automation,实现对无线充电器(qì)后盖的在线实时检测,瑕疵品分类筛选(xuǎn)剔(tī)除、数(shù)据分析统计等一体(tǐ)化服务,并(bìng)且可在检测(cè)过(guò)程(chéng)中不(bú)断迭代优化。
方案有效解决了领域内三大难点:1、不同类型缺陷发生概率差距(jù)大,缺陷样(yàng)本不平衡。2、缺陷为微小目标(biāo)缺陷(xiàn)。3、缺陷类型的语义层级。
目前覆盖缺陷类型达几十(shí)种,如:顶面R角(jiǎo)压伤、划伤、孔变形、孔压伤、内底面划伤、内(nèi)台阶(jiē)面(miàn)压伤、外侧壁(bì)变形、外侧壁打磨痕、外侧壁刀纹、外侧壁划伤、外侧壁塌边、外底部凹坑、外底部刀(dāo)纹、外底部塌边(biān)、内(nèi)部刀纹、顶R角未(wèi)车全、孔毛刺、外底(dǐ)部凹坑、坏(huài)牙(yá)、浅牙、光孔、切割(gē)不全、反面粗糙、反面(miàn)磕伤、孔内烧焦、外圆碰伤、孔(kǒng)异(yì)物等等。
方案功能
Solution function
方案亮点
Bright spot
应用场景
Application scenario
工(gōng)业案例(lì)
Project case
无(wú)线充电(diàn)器后(hòu)盖检测(cè)实施现(xiàn)场(chǎng)
无线充电器(qì)后(hòu)盖检测实施现场(chǎng)
无线充电器后盖检测实(shí)施现场(chǎng)