开云手机入口-开云(中国)


媒体报道
视觉检测“新引(yǐn)擎”中科开云手机入口和迪宏(hóng)TimesAI如何赋(fù)能新能源?(转载高工锂电(diàn))
2023-01-18 15:40:18 新闻来源:中科迪(dí)宏

高工锂电2023年1月17日报道:

原文(wén)链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Z9uOidYW5S46x_sKcf6qxA



摘要

1月16日,中科迪(dí)宏自(zì)主研发的(de)TimesAI深度学习(xí)开(kāi)发平台(tái)新能源版在东莞(wǎn)发布。


在锂电池大规(guī)模制(zhì)造下,电池企业对检(jiǎn)测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等(děng)领域要求愈发严苛,制造工艺革新和缺(quē)陷检测新需求持(chí)续(xù)升(shēng)级,给具有核心(xīn)竞争力的企业带来巨大的发展机遇。

 

2023年1月16日,中(zhōng)科(kē)开云手机入口和迪宏自主研发的TimesAI深度学习(xí)开发平台新能源版在东莞发布。同日,中(zhōng)科开云手机入口和迪宏(hóng)东莞公司新园(yuán)区和(hé)中(zhōng)国科学(xué)技术大学东莞(wǎn)校友会(huì)新会(huì)址举办了(le)揭牌(pái)仪式。

 



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发布(bù)会上,中科开云手机入口和迪宏董事长兼(jiān)CEO令狐(hú)彬博士阐述了2023年国际和国内的工业(yè)发展(zhǎn)态势,尤其(qí)强(qiáng)调工业AI的未来,需要一个纵横全能的工业AI平(píng)台(tái)。由此,中科开云手机入口和迪宏联合中科院合肥物质(zhì)科学研究(jiū)院,集中200多名尖(jiān)端(duān)的AI算法人才和AI工程(chéng)团队,经过多(duō)年的科学(xué)研(yán)发和工(gōng)程实践,推出了行(háng)业顶(dǐng)尖的工业AI引擎(qíng)产(chǎn)品——TimesAI深度学习开发平(píng)台,目前广(guǎng)泛(fàn)应用于(yú)3C、锂电、光(guāng)伏、半(bàn)导体等(děng)行业。

 



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中(zhōng)科迪(dí)宏是一家(jiā)专注研发(fā)深度学(xué)习算(suàn)法平台及智(zhì)能装(zhuāng)备的(de)工业AI平台企业。其主(zhǔ)要产品有TimesAI深度学习开(kāi)发平台、AI数字工厂等(děng)一(yī)系列(liè)产品,主要应用于(yú)工业产(chǎn)品外观缺陷检测、生产制造大数据计算、生产(chǎn)预测(cè)和决(jué)策(cè)等方(fāng)面。

 

长(zhǎng)久(jiǔ)以来,中(zhōng)科(kē)开云手机入口和迪宏一直(zhí)秉(bǐng)承着(zhe)用人工智能技术赋能生产(chǎn)制(zhì)造,通过智能化手段把传统(tǒng)工业(yè)生产的全(quán)链条要素打通,更好地(dì)推动制造业(yè)的数字化、智能化、无人化转型(xíng)。中(zhōng)科迪(dí)宏在东莞、广州、苏州、上(shàng)海共有4家(jiā)子公司(sī),在成都(dōu)有颇具规模的项目(mù)基地。扎根在(zài)珠三角、长三角和中西部地区,便于为制(zhì)造(zào)业客户提供软硬件一(yī)体化解决(jué)方案和及时响(xiǎng)应的售(shòu)后服(fú)务。

 

2018年,中科开云手机入口和迪宏切(qiē)入3C领域,运(yùn)用深度学(xué)习技术实现3C精密(mì)件外观缺陷检测,主要用于(yú)冲压、模切、CNC、焊接、注塑等多种工(gōng)艺的产品。首(shǒu)次解(jiě)决(jué)了复杂(zá)背(bèi)景下平面和立(lì)体手机听筒网检测、手机防水透气膜(mó)检(jiǎn)测,填补了行业内的技术空白。

 

2021年,中科开云手机入口和迪宏(hóng)切(qiē)入新能源(yuán)领域,在锂电池制(zhì)造的涂覆、卷绕、分切、叠(dié)片、注液、封包等多工艺段实现视觉应用,使生产过程借助机(jī)器视觉提升(shēng)效率、提高产品品质。中科开云手机入口和迪宏已(yǐ)服务了珠海冠宇、赣锋锂(lǐ)业、璞泰(tài)来等多家行(háng)业知(zhī)名(míng)企业(yè)。

 

TimesAI 检测产品(pǐn)数量超十(shí)亿级别

 

TimesAI是中科(kē)开云手机入口和迪宏基于机(jī)器视觉和(hé)深(shēn)度学习而自主研发(fā)的开(kāi)发(fā)平台(tái)。该平台构建了2D/3D视觉算(suàn)法库、深度学习自(zì)训练平台、工(gōng)业产品缺陷库、工业机(jī)器(qì)人通(tōng)讯库,高精度实现产品(pǐn)外观缺陷检测、缺陷数据(jù)细分(fèn)类与(yǔ)实时反馈。

 

截止(zhǐ)到目前,中科开云手机入口和迪宏(hóng)的工程(chéng)项目已经检(jiǎn)测(cè)的产(chǎn)品(pǐn)数量达(dá)十几亿级别,为TimesAI的类脑深(shēn)度学习模型积累了(le)大量的工(gōng)业数据,同时TimesAI支持持续学习,能够在10分钟-60分钟(zhōng)时间内(nèi),完成(chéng)对算(suàn)法模型的升(shēng)级,满足3C、新能(néng)源等行业产品(pǐn)种类多(duō)、迭代快的检(jiǎn)测需求。

 

在项(xiàng)目落地(dì)过程中TimesAI提升了项目部署实施的工作效(xiào)率。同时,通过数据的采集、分析(xī)、反馈,形成(chéng)工业生产的质量管理闭(bì)环(huán),为生产(chǎn)管控(kòng)提供了有力工具,提(tí)升了产品(pǐn)生产效率、产品(pǐn)良率和生(shēng)产单(dān)元的智能化程度。

 

TimesAI 如何赋能新能源

 

本(běn)次发(fā)布(bù)会的重(chóng)要环节(jiē),中科开云手机入口和迪宏(hóng)CTO许鹏博士讲解了TimesAI深度学习开发平台新(xīn)能源版的特色。该版(bǎn)本可(kě)以覆(fù)盖锂电制造(zào)前、中、后段(duàn)主流制程视觉应用需求,功能设计符合行业(yè)标准,支持(chí)零代码拖拽式工程开发,提(tí)供21个大(dà)类(lèi)的视(shì)觉算法和(hé)硬(yìng)件接(jiē)口,支持python和C++语言的二次开发(fā)。

 

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许鹏博士(shì)表示,中科开云手机入口和迪宏的技术团队运用TimesAI新(xīn)能源版首次实现了锂电池软(ruǎn)包电芯表面和角位缺(quē)陷的(de)无人(rén)化全检(jiǎn),各项指标达到(dào)量产标准。

 

在可靠性方面,TimesAI新(xīn)能源版可以实现无监督异常定位,针对极偶发的(de)安全(quán)性产品(pǐn)缺陷,基于良品建立异常(cháng)检测模(mó)型,避免不(bú)良品流出。同时运行(háng)异常分(fèn)级机制,多(duō)级(jí)别异常灵活配置,新异(yì)常自动分(fèn)级。

 

在性(xìng)能方面,TimesAI新能源版可以(yǐ)做(zuò)到(dào)算法效率(lǜ)自(zì)动(dòng)优(yōu)化,算法关键参数(shù)自动(dòng)优化,深度学习模(mó)型自动压缩,运行效率自适(shì)应(yīng)优化,基于硬件和计算(suàn)复(fù)杂度自动分配算(suàn)力。

 

在标准化方面,TimesAI新能源版支持(chí)多轨、卷绕模式引导式(shì)配置,提供多种符合业界标准(zhǔn)的控制模板,还可以使用单步引导式配置,标准化流程。从而推(tuī)动行业质量量化(huà)标准,实现可追溯的数据管理。

 

许鹏博士强调,TimesAI可以加(jiā)速AOI设备开(kāi)发(fā),推动锂电产品缺陷量化和标准化,同时为设备赋能(néng)。

 



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本(běn)次发(fā)布的(de)产品还有TimesAI深度学习云平台,可(kě)以在客户现场搭建私(sī)有云平台,集成模型训练、数据管理、多点部署等功能(néng)。这种规模化使(shǐ)用方法能够有效降(jiàng)低硬件(jiàn)和管理成本,实现中(zhōng)心化存储,方便查询和(hé)数据追溯。

 

持(chí)续锻造产品(pǐn)竞(jìng)争(zhēng)力

 

中(zhōng)国科学技术大学(xué)杰(jié)出校友、中(zhōng)国科(kē)学院高能物理研究所童(tóng)欣研(yán)究员在致辞中提到AI或将引领(lǐng)下一(yī)代工业革命,在人类(lèi)社会的发展(zhǎn)中起到极其重(chóng)要的作用。他强调了AI技术和人员融合对于解决方案的重要性(xìng),并预期AI仍处于其发(fā)展的起始阶段,在(zài)未来二(èr)十年将会获(huò)得迅速拓展,AI技术也将展现前(qián)所(suǒ)未有的面貌。最后,童欣研究员表示对中科开云手机入口和迪宏的未来(lái)发展充满信心。

 


 

长(zhǎng)久以来,中科迪(dí)宏与(yǔ)国内外高等学府(fǔ)保持合作,将研(yán)究成果工程化落地(dì)。

 

本次发布会上,来自(zì)英国杜(dù)伦大学的(de)段皓(hào)然博士介绍了(le)当前(qián)深度学(xué)习的应用成(chéng)果。传统的(de)检测分割技术(shù)可(kě)以有(yǒu)效识别目标,但是需要大量的数据和标注。数据的收(shōu)集和标注(zhù)是很(hěn)昂贵的,对于工(gōng)业(yè)缺陷(xiàn)异常检测也如此(cǐ)。

 

段皓(hào)然博士分享了(le)最(zuì)新的基于(yú)无(wú)监督异(yì)常(cháng)检测(cè)的工作内容,可以帮助工业AI在用最(zuì)少的人力物力的(de)情(qíng)况(kuàng)下精确定(dìng)位、识别异常缺陷。基(jī)于这样的范式可以做进一(yī)步优化,比如说数(shù)据的清洗增强(qiáng)、精细的特(tè)征学习(xí)以(yǐ)及模型的效率提升。这些新的科研成果将于不久后融入到中科开云手机入口和迪宏的TimesAI深度学习开发平台,并在具体的AOI项目(mù)中得到应用。

 

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本次(cì)发(fā)布会对于中科迪(dí)宏(hóng)而(ér)言是一次新的起(qǐ)航,未(wèi)来中科开云手机入口和迪宏(hóng)将以(yǐ)自身发展带动(dòng)行业的(de)联(lián)合发展,继续深耕人工智(zhì)能(néng)领域,不断(duàn)迭代优化(huà)TimesAI平台,促进(jìn)整(zhěng)个新能源行业向(xiàng)智能化持续迈进。



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